中國銀行業協會黨委書記、專職副會長潘光偉27日在深圳出席“第三屆中國數字銀行論壇”時表示,應夯實數據治理的基礎,構筑良好的銀行業數字化生態,目前銀行業的數據治理還面臨著四方面的挑戰和不足,未來銀行業要多措并舉提升數據治理能力。
潘光偉指出,在智能化、數字化大潮下,只有對大數據進行有效的、高質量的治理,才能將數據“原油”轉變為有價值有質量的數據“石油”,從而更好地釋放數據價值,改進決策、縮減成本、降低風險,助力銀行業數字化轉型,助推高質量發展。“數據已成為銀行業未來致勝的核心‘資產’和競爭力。”
但潘光偉強調,目前而言,打破傳統,顛覆模式,重構新局從來都不是一蹴而就的,在向著數字化快速轉型的同時,當期銀行業數據治理還面臨著四方面的挑戰和不足,即數據整合度不高、數據標準度不高、數據應用難、數據治理人才儲備不足。
怎么辦?潘光偉提出應從五方面發力提升銀行業的數據治理能力。
一是逐步建立數據治理架構。建立組織架構健全、職責邊界清晰的數據治理架構,明確董事會、高級管理層、監事會和相關部門的職責分工,建立多層次、相互銜接的運行機制,將數據治理納入銀行發展戰略,科學規劃數據治理發展路線圖和實施計劃;確定并授權歸口管理部門牽頭負責實施數據治理體系建設,制定科學有效的數據管理制度,保障數據治理工作有效推進。
二是制定統一、明確的數據標準,提升數據質量。堅持數據標準先行,首先,要做好行內數據標準制度建設,實現數據共享,保證數據的統一性、完整性、真實性和可用性;其次,努力構建數字治理保障機制,明確數據治理的內部權責,在IT系統、法務合規部門、產品開發條線、業務部門以及數據治理部門建立良好的溝通協調機制;再次,建立考核評價體系和相應的激勵機制,對數據質量進行主動管控。
三是彌合外部數據鴻溝,建立數據交互機制。在數字化生存的社會中,大量的數據散布在社會各個主體之間,為更好地提升數字治理,建設數字中國,需要逐漸打破各個部門和主體的數字鴻溝。首先要從頂層設計角度對數據使用者、控制者、所有者之間的權利義務予以厘清和界定,實現全社會依法合規共享數據;其次還要建立金融業與其他行業的數據交互機制,打通外部數據與銀行內部數據之間的關聯,完善社會信用體系。
四是加強數據分析應用,發揮數據內在價值。在數據治理的基礎上,銀行業應充分運用數據分析,合理制定風險管理策略、提升風險管理體系的有效性。通過客戶數據分析挖掘,準確理解客戶需求,實現業務創新、產品創新和服務創新,提供精準產品服務,提升客戶服務質量和服務水平。同時,通過網絡、移動通信、自助設備、智能終端等渠道,使以前無法覆蓋和滿足的長尾客戶的服務能夠得以實現,讓優質金融服務無處不在、觸手可及。
五是加強合規意識,完善客戶個人隱私保護機制。個人金融信息保護趨嚴是大勢所趨,從國際看,2018年歐盟出臺了《一般數據保護條例》,被稱為史上最嚴個人信息保護立法,引發了廣泛關注;從國內看,《數據安全管理辦法》等已完成了公開征求意見,央行正在對《個人金融信息(數據)保護試行辦法》征求意見。在此背景下,銀行業金融機構應審時度勢,在個人金融信息的采集、使用上牢固樹立合規意識,進一步完善銀行客戶個人信息保護機制,切實維護消費者的合法權益。
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