英國《自然》雜志31日發表了一項最新研究:由“深度思維”公司研發的一種人工智能(AI)系統實現了對致命疾病的預知——最早可在急性腎損傷發作前48小時就作出預警。該方法或能及時發現有病情惡化風險的患者,為早期治療提供時間窗口。
醫院中約有11%的死亡可歸因于未能及時發現并治療病情出現惡化的患者。其中,急性腎損傷是一類可能會致命的疾病,美國約有五分之一的住院患者會受其影響。
為了改變這一情況,英國倫敦著名人工智能研究機構“深度思維”(Deep Mind)公司科學家約瑟芬·萊德薩姆及其同事,開發了一種可以評估患者危險因素的深度學習方法。研究團隊證實了該方法在預測急性腎損傷方面的適用性。
研究人員利用在美國退伍軍人醫療體系接受過治療的逾70萬名患者的數據訓練了這一系統。結果顯示,該系統能比標準臨床監測方法最早提前48小時準確預測出55.8%的急性腎損傷發作,同時,系統還成功識別出了90.2%的需要透析的嚴重急性腎損傷患者。這類早期預警,將能讓患者在出現不可逆的腎損害前及時獲得治療。
研究人員指出,現階段該研究存在部分局限性,譬如,每個陽性預測結果對應兩個假陽性預警。不過,這些假陽性預警多半發生在已有慢性腎損傷的患者身上。此外,由于訓練AI系統的數據中只有6.38%的女性患者,因此,尚不清楚這一方法在更大群體中的適用性。
美國斯克利普斯應用科學研究所科學家表示,盡管如此,該研究結果依然為人們揭示了AI系統在預測以及預防住院患者發生不良事件方面的重要作用。(記者張夢然)
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