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人工智能技術為醫療行業智能化轉型、提高服務水平和普及率提供了新思路和手段。近日，“愛爾眼科-中科院計算所2023年戰略規劃會議”在湖南長沙召開。會議圍繞提速數字化進程主題，研討和部署數字眼科聯邦協同平臺、眼健康大數據平臺、眼科知識圖譜、智能診療設備研發等運用，并將聯合實施全球規模的眼科模型服務網、數字智能眼科醫生、開創性無人自主眼科學實驗室等研究計劃。
面對數字眼科醫療場景的協同創新研究需求，中科院計算所和愛爾眼科聯合研發了“面向數字眼科的聯邦協同平臺（FedEye）”。該平臺已上線30個聯邦學習算法，可實現模型本地構建以及多方聯合研發。前期訓練的五種常見眼病輔助診斷模型經第三方檢驗機構測試，FedEye聯邦輔診模型精度達94.845%，比本地輔診模型精度平均高出9.537%。目前，以該平臺為依托，已獲批“長沙市新一代人工智能開放創新平臺”、湖南省專家工作站、湖南省芙蓉實驗室（精準醫學）共建企業。接下來，將面向社會開發，推動數據虛擬共享、技術快速推廣、聯合創新突破，借助人工智能力量普及高水平眼科醫療服務。
同時啟動的還有“面向遠程眼科手術的視聽觸感知交互技術及應用”“基于多模態信息的老年黃斑變形AMD高精度輔助診斷研究”“真菌性角膜炎智能輔助診斷算法研發及應用”“基于零信任的眼健康大數據平臺安全防護技術研究”。上述五個課題從虛擬眼科手術培訓的觸感知軟件與硬件設施、基礎眼病智能輔助診斷、眼健康大數據平臺安全防護等方向進行布局，旨在借助智能計算技術全方位賦能數字眼科發展。
中科院計算所和愛爾眼科聯合承擔的中科院科技服務網絡計劃（STS）區域重點項目——“面向眼健康管理的智能無人巡診系統及大數據平臺建設”，共研發出基于深度學習的眼科影像智能分析算法和智能輔助診斷系統、全國首臺集成AI輔助診療眼底相機、眼健康大數據平臺和包含二十多類疾病、癥狀等關系的眼健康知識圖譜。
STS項目構建出了一個以眼健康大數據平臺為基礎的智能眼健康管理體系，建立了醫療云平臺、互聯網醫院及眼健康管理平臺，打通院外到院內，以及院內各環節數據，覆蓋患者診前、診中、診后就診記錄，支持構建線上線下相結合的眼健康“互聯網+”生態體系，為近視管理、基礎眼病防治等提供依據和支撐。愛爾眼科醫院集團董事長陳邦說，這些研究成果，將助力強基層、樹高度、促融合三大戰略目標的實現。
在會上，中科院計算技術研究所所務委員、泛在計算系統研究中心主任、愛爾數字眼科研究所學術所長陳益強研究員提出，要探索更多創新模式，布局三大攻關計劃。其中包括構建“全球大規模眼科模型服務網”，該服務網將實現覆蓋多病種、廣地域、較大人群范圍；打造“數字智能眼科醫生”，汲取中科院團隊在冬奧數字人方面的技術，運用愛爾眼科大團隊眼科醫生知識和經驗積累，集成最新的人工智能+數字眼科組合；搭建“開創性無人自主眼科學實驗室”，提升眼科學研究速度、縮短眼科學研究周期，減少人工檢測可能引起的誤差等。
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