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                        	"大模型還有局限性,算力會是最大挑戰" | 聚焦WAIC                        
                            
                        
      							
                            發布時間：2023-07-09 08:45:04					
                            文章來源：國際金融報
                      
      

                        
      
                        	7月8日下午，以“智聯世界·生成未來”為主題的2023世界人工智能大會（                        
      

						
						
      
            				
      人工智能（AI）大模型正在成為新的討論熱點，在2023世界人工智能大會投融資主題論壇的高端對話環節，中國工程院院士、清華大學講席教授張亞勤與中金公司原總裁兼首席執行官朱云來就大模型當下的發展現狀和局限進行了深入交流，同時還展望了未來的發展機遇。

      (資料圖)
      張亞勤用“跑馬”來類比當下AI的發展進度，“42公里的馬拉松我們現在只跑了5公里，未來還有無限可能”。
      大模型還面臨局限性
      談及AI大模型的現狀，張亞勤指出，大模型目前在時效性、準確性、算力效率、隱私保護方面還面臨著一些挑戰和局限性。其中，算法本身沒有辦法解決錯誤和不實的信息，因為用戶本身就具備創意。而在算力效率方面，人腦有860億個神經元，每個神經元差不多有將近1萬個突觸。GPT4有著萬億參數模型，但需要巨大的算力和能源。
      他進一步表示，如何能降低計算耗能，增加效率是一個大的問題。在此背景下，目前的大模型很難大規模商用，可能至少要提高10倍效率才可以。此外，他還認為，大模型固然很重要，但是橫向的語言模型也很重要，因此應用到行業中時一定需要更精準、更加垂直于行業的模型。
      在朱云來看來，大模型的出現確實帶來了轟動，GPT最大的貢獻是引入了注意力機制，簡化了運算，但也正因過于簡化而丟失了很多信息，導致理解不能系統模擬人腦思維，這會對未來的應用潛力帶來一定限制。
      大模型提升生產效率
      張亞勤認為，人工智能提高制造業、金融業等行業生產效率，但同時，很多體力勞動會被替代，一些可重復、有規定程序的腦力勞動也會被替代。
      朱云來表示，GPT能夠根據指示做非常系統性、綜合性的搜索和歸納，這是基于循環神經網絡的模擬，通過注意力機制把可解性大大提高，因此有了一個系統的突破。從局限性來講，由于運算被簡化過多，因此普適性也可能會降低?？赡苓€需要經歷一個新的階段之后，才會有真正的AI或者是通用人工智能的能力。
      如果機器真的實現高度智能化，人類該如何應對？
      朱云來認為，當科技迅速發展以后，社會治理結構、治理機制會被重新設定。比如，科技帶來的進步應該如何返還給社會各個群體，這個問題需要在未來系統地考慮。
      創業公司會有發展機會
      張亞勤認為，大模型的出現整體來說對創業公司是一個機會，有了橫向大模型的AI操作系統后，還可以開發行業的垂直模型，并在這個模型上開發新的應用。創業公司可以借助“云”來調用模型，使其創業的門檻降低。
      朱云來認為，小公司的存在對大模型的發展非常重要，他們客觀上往往更具創造性。大公司固然能帶來很多系統綜合性的好處，但要防止過度壟斷，同時，對小公司要有保護激勵機制，形成良性的環境，推動社會進步。
      算力和算法會相輔相成
      談及AI目前發展的重點，張亞勤表示：“需要人才、數據、算法、算力四個方面的支撐，其中算力會是最大的挑戰。”
      他認為，目前算力發展最大的限制是GPU（圖形處理器），雖然有很多公司在做GPU，但依然不能滿足大量的計算需求。如果算力成為發展AI的限制，那么一定要從新的模型、算法、框架中尋找突破的途徑。現在最大的創新其實是在手機里面，最先進、低能耗的芯片都在手機里。他還表示，中國擁有人才多和數據多的優勢，并且過去十年有很多創新算法、原始算法是由中國科學家完成的。
      朱云來認為，算力是一個基礎，涉及到芯片的問題。但算法是另外一個維度，算力和算法二者相輔相成。一個好的算法可以把算力差多少千倍、多少億倍的需求平衡掉，最大的產出實現可能還是依靠算法。
      人工智能并非泡沫而是機會
      “現在的AI有點像1998年的互聯網，機會很大，剛剛開始，但是也有泡沫?！睆垇喦诒硎荆?000年互聯網公司的泡沫破裂，但互聯網本身不是泡沫，互聯網改變了生活方式，真正有實力有價值的公司越來越大，人工智能也是如此，也有很多有價值的公司。人工智能不是泡沫，是機會，但不排除有些公司在某些階段會是泡沫。
      朱云來認為，從投資的角度看，對人工智能需要有足夠大的系統層面關注。如果不投肯定不能獲得相關的回報，但千萬不要覺得投了就能高枕無憂，在實際投資中要不斷調整投資頭寸的比例，要占上投資賽道去卡位，在進步的過程中調整。
                  				            		
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